Yapay Zeka Eğitiminde Kullanılan Veriler CAPTCHA’dan Oyunlara İnternet Hareketlerinizi Kapsıyor

Yapay zeka (YZ) alanındaki büyük dil modelleri (LLM) ChatGPT, Gemini ve Claude gibi araçlar, her gün milyonlarca kullanıcı tarafından kullanılıyor. Bu modellerin geliştirilmesinde kitaplar, makaleler ve internet siteleri gibi kaynaklardan elde edilen metinler temel eğitim materyalini oluşturuyor. Son dönemde ise bu eğitim sürecinin, internet kullanıcılarının çevrimiçi aktivitelerinden toplandığına dair tartışmalar yoğunlaşıyor.

Kullanıcıların ‘Robot Değilim’ Testlerindeki Görünmeyen Katkısı

İnternet hizmetlerine erişimden önce kullanıcıların insan olduğunu teyit etmek amacıyla kullanılan CAPTCHA ve reCAPTCHA testleri, teknoloji firmaları için bir güvenlik önleminin ötesinde anlam taşıyor. Bu testler, kullanıcılardan görsellerdeki harfleri yazmalarını veya belirli nesneleri tanımlamalarını istiyor. Yıllardır süregelen tartışmalara göre, bu basit görevlerden elde edilen veriler YZ araçlarının eğitiminde kullanılıyor.

Özellikle Google’ın kullandığı testlerde sıkça rastlanan yaya geçitleri, trafik lambaları ve taşıtlar gibi nesnelerin tanımlanması, bu verilerin otonom araç teknolojileri için kullanıldığı iddialarını güçlendiriyor. Bir Google Cloud sözcüsü, reCAPTCHA verilerinin yalnızca hizmetin iyileştirilmesi amacıyla kullanıldığını ve hizmet şartlarında bu durumun açıkça belirtildiğini belirtti.

Oyunlardan Gerçek Dünya Haritalarına: Veri Toplama Alanları Genişliyor

Günlük internet kullanımlarının YZ eğitiminde değerlendirilmesi, Pokemon Go gibi popüler oyunlara da uzanıyor. 2016’da piyasaya sürülen ve dünya çapında geniş kitlelere ulaşan Pokemon Go, oyuncuların GPS ve kamera aracılığıyla gerçek dünyada Pokemon karakterlerini aradığı bir oyun. Bu süreç, sokak görüntülerinden oluşan devasa bir veri havuzunun oluşmasına neden oldu.

MIT Technology Review’un haberine göre, Niantic firmasının yapay zeka şirketi Niantic Spatial, oyuncular tarafından toplanan 30 milyar görseli kullanarak gerçek dünyanın detaylı bir sanal modelini oluşturdu. Firma, bu teknolojiyle kişilerin çevrelerindeki görüntüleri yükleyerek konumlarını haritada görmelerini sağladığını duyurdu. Ayrıca, bu modellemenin GPS’in yetersiz kaldığı yerlerde robotların hareketini kolaylaştırmayı hedeflediği belirtildi.

Niantic, Kasım 2024’te yaptığı açıklamada, oyuncuların sunduğu gerçek dünya verilerinin kullanıldığını doğruladı ancak bu özelliğin tamamen opsiyonel olduğunu vurguladı.

Kullanıcılar Farkında Olmadan YZ’yi Geliştiriyor

İsviçre Lozan Üniversitesi’nden Profesör Christian Peukert, YZ eğitiminde kullanılan materyaller ile kullanıcı güvenliği ve mahremiyeti arasındaki dengeyi değerlendirdi. Peukert, CAPTCHA testlerinin eski versiyonlarında, kullanıcılara sunulan kelimelerden birinin sistem tarafından bilindiğini, diğerinin ise bilinmediğini açıkladı. Sistemin tanıdığı kelime kullanıcının insan olduğunu doğrulamak için kullanılırken, bilinmeyen kelimeye verilen yanıtlar e-kitap uygulamaları gibi dijitalleştirme çabaları kapsamında veri olarak saklanıyordu.

Bu durumun, kullanıcıların metin tanıma sistemlerinin iyileştirilmesine doğrudan katkı sağladığı anlamına geldiğini belirten Peukert,

• #Veri Toplama
• #Yapay Zeka